Данные это в информатике определение

Типы данных

Данные это в информатике определение

Информация, поступающая в компьютер, состоит из определенного множества данных, относящихся к какой-то проблеме, — это именно те данные, которые относятся к конкретной задаче и из которых требуется получить желаемый ответ.

В математике классифицируют данные в соответствии с некоторыми важными характеристиками. Принято различать целые, вещественные и логические данные, множества, последовательности, векторы, матрицы (таблицы) и т.д.

В обработке данных на компьютере классификация играет даже боRльшую роль.

Любая константа, переменная, выражение или функция относятся к некоторому типу. Тип данных определяет диапазон допустимых значений и операций, которые могут быть применены к этим значениям.

Кроме того, тип данных задает формат представления объектов в памяти компьютера, ведь в конце концов любые данные будут представлены в виде последовательности двоичных цифр (нулей и единиц). Тип данных указывает, каким образом следует интерпретировать эту информацию.

Тип любой величины может быть установлен при ее описании, а в некоторых языках может выводиться компилятором по ее виду (Fortran, Basic).

Например, если переменная имеет целочисленный тип данных, то таким образом определен диапазон значений, которые могут быть сохранены в этой переменной (целые числа) и определены операции, которые могут быть применены к этой переменной (арифметические, логические, возможность ввода и вывода значений этой переменной). Каждый язык программирования поддерживает один или несколько типов данных. Наличие в языке программирования типизации означает жесткую связку операций и типов объектов, над которыми их можно выполнять. Не все языки обладают таким свойством. Например, в языке С практически любые операции можно выполнять над любыми данными (например, складывать два символа или число с логическим значением, но в большинстве случаев такие операции бессмысленны и соответствуют ошибке в программе, на которую компилятор указать не сможет).

Классификация типов данных

Любые данные могут быть отнесены к одному из двух типов: простому (основному), форма представления которого определяется архитектурой ЭВМ, или сложному, конструируемому пользователем для решения конкретных задач. Данные простого типа — это символы, числа и т.п. элементы, дальнейшее дробление которых не имеет смысла. Из таких элементарных данных формируются структуры (сложные типы) данных.

Принято различать следующие типы данных:

· Простые.

• Числовые типы.

§ Целочисленные.

§ Вещественные.

• Символьный тип.

• Логический тип.

• Перечислимый тип.

◊ Множество.

◊ Указатель.

· Составные.

◊ Массив.

• Строковый тип.

◊ Запись.

◊ Последовательность.

Рассмотрим перечисленные типы данных подробнее.

Числовые типы

.Значениями переменных таких типов являются числа. К ним могут применяться обычные арифметические операции, операции сравнения (в результате получается логическое значение). Принципиально различны в компьютерном представлении целые и вещественные типы.

Целочисленные типы данных делятся, в свою очередь, на знаковые и беззнаковые.

Целочисленные со знаком могут принимать как положительные, так и отрицательные значения, а беззнаковые — только неотрицательные значения.

Диапазон значений при этом определяется количеством разрядов, отводимых на представление конкретного типа в памяти компьютера (см. “Представление чисел”).

Вещественные типы бывают: с фиксированной точкой, то есть хранятся знак и цифры целой и дробной частей (в настоящее время в языках программирования реализуются редко), и с плавающей точкой, то есть число приводится к виду m х 2e, где m — мантисса, а e — порядок числа, причем 1/2 m 1, e — целое число. В данном случае хранятся знак, число e и двоичные цифры дробной части числа m, которые умещаются в отведенную для этого память. Говорят, что вещественные числа представимы с некоторой точностью.

Символьный тип. Элемент этого типа хранит один символ. При этом могут использоваться различные кодировки, которые определяют, какому коду (двоичному числу) какой символ (знак) соответствует. К значениям этого типа могут применяться операции сравнения (в результате получается логическое значение). Символы считаются упорядоченными согласно своим кодам (номерам в кодовой таблице).

Логический тип. Данные этого типа имеют два значения: истина (true) и ложь (false). К ним могут применяться логические операции. Используется в условных выражениях, операторах ветвления и циклах. В некоторых языках, например С, является подтипом числового типа, при этом ложь = 0, истина = 1 (или истинным считается любое значение, отличное от нуля).

Перечислимый тип. Отражает самый прямолинейный способ описания простого типа — перечисление всех значений, относящихся к этому типу. Каждая константа такого типа получает свой порядковый номер, что позволяет реализовать ряд простых операций над этим типом, таких, как получить следующее по порядку значение данного типа.

Множество как тип данных в основном совпадает с обычным математическим понятием множества. Допустимы стандартные операции с множествами и проверка на принадлежность элемента множеству.

В некоторых языках рассматривается как составной тип (массив логических значений, i-й элемент которого указывает, находится ли i в множестве), однако эффективней реализовывать множество как машинное слово (или несколько слов), каждый бит которого характеризует наличие соответствующего элемента в множестве.

Указатель (тип данных). Если описанные выше типы данных представляли какие-либо объекты реального мира, то указатели представляют объекты компьютерного мира, то есть являются исключительно компьютерными терминами. Переменная-указатель хранит адрес в памяти компьютера, указывающий на какую-либо информацию, как правило — на другую переменную.

Составные типы

Составные типы формируются на основе комбинаций простых типов.

Массив является индексированным набором элементов одного типа, простого или составного (см. “Операции с массивами”). Одномерный массив предназначен для компьютерной реализации такой структуры, как вектор, двухмерный массив — таблицы.

Строковый тип. Хранит строку символов. Вообще говоря, может рассматриваться как массив символов, но иногда рассматривается в качестве простого типа. Часто используется для хранения фамилий людей, названий предметов и т.п. К элементам этого типа может применяться операция конкатенации (сложения) строк.

Обычно реализованы также операции сравнения над строками, в том числе операции “”, которые интерпретируются как сравнение строк согласно алфавитному порядку (алфавитом здесь является набор символов соответствующей кодовой таблицы).

Во многих языках реализованы и специальные операции над строками: поиск заданного символа (подстроки), вставка символа, удаление символа, замена символа.

Запись. Наиболее общий метод получения составных типов из простых заключается в объединении элементов произвольных типов. Причем сами эти элементы могут быть, в свою очередь, составными.

Так, человек описывается с помощью нескольких различных характеристик, таких, как имя, фамилия, дата рождения, пол, и т.д. Записью (в языке С — структурой) называется набор различных элементов (полей записи), хранимый как единое целое. При этом возможен доступ к отдельным полям записи.

К полю записи применимы те же операции, что и к базовому типу, к которому это поле относится (тип каждого поля указывается при описании записи).

Последовательность. Данный тип можно рассматривать как массив бесконечного размера (память для него может выделяться в процессе выполнения программы по мере роста последовательности).

Зачастую такой тип данных обладает лишь последовательным доступом к элементам. Под этим подразумевается, что последовательность просматривается от одного элемента строго к следующему, формируется же она путем добавления элементов в ее конец.

В языке Pascal подобному типу соответствуют файловые типы данных.

Преимущества от использования типов данных

Типы данных защищают программы по крайней мере от следующих ошибок:

1. Некорректное присваивание. Пусть переменная объявлена как имеющая числовой тип. Тогда попытка присвоить ей символьное или какое-либо другое значение приведет к ошибке еще на этапе компиляции. Такого рода ошибки трудно отследить обычными средствами.

2. Некорректная операция. Типизация позволяет избежать попыток применения выражений вида “Hello world” + 1. Поскольку, как уже говорилось, все переменные в памяти хранятся как наборы битов, то при отсутствии типов подобная операция была выполнима (и могла дать результат вроде “Hello worle”!). С использованием типов такие ошибки отсекаются опять же на этапе компиляции.

3. Некорректная передача параметров в процедуры и функции (см. “Подпрограммы”).

Если функция “синус” ожидает, что ей будет передан числовой аргумент, то передача ей в качестве параметра строки “Hello world” может иметь непредсказуемые последствия.

При помощи контроля типов такие ошибки также отсекаются на этапе компиляции или приводят к ошибкам выполнения программы, если значения параметра вводятся с клавиатуры или файла.

Кроме того, типы данных позволяют программисту абстрагироваться от машинного представления информации в виде наборов нулей и единиц и строить программы, основываясь на знакомых понятиях, таких, как числа, множества, последовательности, и т.п. В конечном итоге это приводит к получению более надежных программ.

Методические программы

При изучении данной темы самое главное — разделить следующие понятия:

данные — тип данных — абстрактная структура данных — структура данных

Типом данных

переменной называют множество значений, которые может принимать эта переменная, и множество операций, которые применимы к этим значениям.

Абстрактная структура данных (см. “Структуры данных”) — это некоторая математическая модель данных (см. выше), включающая различные операции, определенные в рамках этой модели.

Для реализации абстрактной структуры в том или ином языке программирования используются структуры, которые представляют собой набор переменных, возможно различных типов данных, объединенных определенным образом.

При этом одна и та же абстрактная структура данных может быть реализована через различные структуры языка программирования. Например, такая абстрактная структура данных, как список, может быть реализована с использованием массива, файла или списка динамических переменных.

Примеры различных структур данных, реализующих абстрактную структуру граф, приведены в статье “Табличные модели” 2.

Изучение конкретных типов данных производится в процессе рассмотрения определенного языка программирования в курсе информатики.

При этом нельзя совсем не касаться таких вопросов, как представление определенного типа данных в памяти компьютера и диапазон значений, которые могут принимать переменные каждого из типов.

Рассказывать стоит и о преобразованиях типов, как автоматических, выполняемых компилятором при анализе операции присваивания, например, вещественной переменной целочисленного выражения, так и производимых программистом, например, при переводе текстовой информации в числовую и т.д.

Изучение особенностей представления целых чисел (а именно этот тип данных встречается в учебных задачах по программированию чаще всего) полезно проиллюстрировать следующим примером.

Пример. С помощью программы на языке Borland Pascal вычислим значение n! (факториал числа n). Версия языка в данном случае указана потому, что ею определяется количество разрядов, отводимых на переменные определенного типа. В данном случае на переменные типа integer отводится 16 бит, что определяет диапазон значений этого знакового типа от –32 768 до 32 767.

var

a,i,n: integer;

begin readln(n);

a := 1;

for i := 2 to n do a := a * i;

writeln(a)

end.

При запуске этой программы для n = 7, 8 и 10 мы получим 5040, –25 216 и 24 320 соответственно. Первое полученное значение является верным, второе (отрицательное) может натолкнуть программиста на мысль, что в результате арифметических действий произошел выход за границу диапазона значений типа, а вот третье число само по себе может показаться верным, хотя, конечно, это не так.

На этом примере можно показать, что правильный алгоритм решения задачи при неправильном выборе типов данных может привести к абсурдному результату. И при разработке программы одним из важных этапов является оценка возможных значений (в том числе промежуточных) используемых переменных и выбор подходящих типов данных.

Следует подчеркнуть, что для целого типа выход за диапазон значений не приводит к прерыванию работы процессора (компьютер выдает неверные результаты), а для вещественных чисел (переполнение порядка) — это аварийная ситуация (floating point error), которая не пройдет незамеченной.

Источник: https://xn----7sbbfb7a7aej.xn--p1ai/informatika_kabinet/programm/programm_17.html

Информационные данные

Данные это в информатике определение

Сохрани ссылку в одной из сетей:

  1. Введение 1

  2. Теоретическая часть 2

  3. Информация и данные 2

  4. Классификация структур данных 3

  5. Основные структуры данных 6

Простые структуры данных 6

Статические структуры данных 9

Полустатические структуры данных 13

Динамические структуры данных 17

Нелинейные структуры данных 20

  1. Заключение 23

  2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 24

Общая характеристика задачи 24

  1. Список использованной литературы 30

Введение

Веками человечествонакапливало знания, навыки работы,сведения обокружающем нас мире, т.е. собиралоинформацию. Вна­чале информацияпередавалась из поколения в поколениев виде преданий и устных рассказов.Возникновение и развитиекнижного дела позволило передавать ихранить информацию в более надежномписьменном виде.

Открытия в областиэлектричества привели к появлениютелеграфа, теле­фона, радио, телевидения— средств, позволяющих оперативнопередавать и накапливать информацию.Развитие прогресса обусловило резкийрост информации, в связи, с чем вопросо её сохранении и переработке стано­вилсягод от года острее.

С появлениемвычислительной техники значи­тельноупростились способы хранения, а главное,обработки информации. Развитиевычислительной техники на баземикропроцессоровприводит к совершенствованию компьютерови программногообеспечения. Появля­ются программы,способные обработатьбольшие потоки информации. С помощьютаких программ создаются информационныесистемы.

Целью любой информационнойсистемы является обработка данных обобъектах и явлениях реальногомира и предоставление нужной человекуинформа­ции о них.

В данной работерассматриваетсячто такое информация и данные, чем ониразличаются; как информация переходитв структурированные данные. Рассматриваютсятакие понятия, как «типданных», «структура данных», «модельданных» и «база данных».

В основнойчасти работы приводится классификацияструктур данных, обширная информацияо физическом и логическом представленииструктур данных всех классов памятиЭВМ: простых, статических, полустатических,динамических и нелинейных; а также, информация о возможных операциях надвсеми перечисленными структурами.

Информацияи данные

В информатикеразличают два понятия «данные» и«информация». Данные представляютсобой информацию, находящуюся вформализованном виде и предназначеннуюдля обработки техническими системами.

Под информацией понимается совокупностьпредставляющих интерес фактов, событий,явлений, которые необходимо зарегистрироватьи обработать. Информация в отличие отданных – это то, что нам интересно, чтоможно хранить, накапливать, применятьи передавать. Данные только хранятся,а не используются.

Но как только данныеначинают использоваться, то онипреобразуются в информацию. В процессеобработки информация изменяется поструктуре и форме. Признаками структурыявляется взаимосвязь элементовинформации. Структура информацииклассифицируется на формальную исодержательную.

Формальная структураинформации ориентирована на формупредставления информации, а содержательная– на содержание.

Виды форм представленияинформации:

  1. По способу отображения: символьная (знаки, цифры, буквы); графическая (изображения); текстовая (набор букв, цифр) и звуковая.

  2. По месту появления: внутренняя (выходная) и внешняя (входная)

  3. По стабильности: постоянная и переменная

  4. По стадии обработки: первичная и вторичная.

Теперь можно датьболее конкретное определение данныхна машинном уровне представленияинформации.

Независимо от содержанияи сложности любые данные в памяти ЭВМпредставляются последовательностьюдвоичных разрядов, или битов, а ихзначениями являются соответствующиедвоичные числа.

Для человека описыватьи исследовать сколько-нибудь сложныеданные в терминах последовательностейбитов весьма неудобно. Более крупные исодержательные, нежели бит, “строительныеблоки” для организации произвольныхданных получаются на основе понятия”структуры данного”.

Классификацияструктур данных

Структуры данныхслужат материалами, из которых строятсяпрограммы. Как правило, данные имеютформу чисел, букв, текстов, символов иболее сложных структур типапоследовательностей, списков и деревьев.

Для точного описанияабстрактных структур данных и алгоритмовпрограмм используются такие системыформальных обозначений, называемыеязыками программирования, в которыхсмысл всякого предложения определитсяточно и однозначно.

Среди средств,представляемых почти всеми языкамипрограммирования, имеется возможностьссылаться на элемент данных, пользуясьприсвоенным ему именем.

Выбор правильногопредставления данных служит ключом кудачному программированию и может вбольшей степени сказываться напроизводительности программы, чемдетали используемого алгоритма. Врядли когда-нибудь появится общая теориявыбора структур данных.

Под структуройданных вобщем случае понимают множество элементовданных и множество связей между ними.

Такое определение охватывает всевозможные подходы к структуризацииданных, но в каждой конкретной задачеиспользуются те или иные его аспекты.

Поэтому вводится дополнительнаяклассификация структур данных, направлениякоторой соответствуют различным аспектамих рассмотрения. Прежде чем приступатьк изучению конкретных структур данных,дадим их общую классификацию по несколькимпризнакам.

Физическаяструктура данныхотражает способ физического представленияданных в памяти машины и называется ещеструктуройхранения,внутреннейструктуройили структуройпамяти.

Рассмотрениеструктуры данных без учета её представленияв машинной памяти называется абстрактнойили логическойструктурой.

В общем случае между логической исоответствующей ей физической структурамисуществует различие, степень которогозависит от самой структуры и особенностейтой среды, в которой она должна бытьотражена.

Вследствие этого различиясуществуют процедуры, осуществляющиеотображение логической структуры вфизическую и наоборот. Эти процедурыобеспечивают доступ к физическимструктурам и выполнение над нимиразличных операций.

Различаются простые(базовые, примитивные) структуры (типы)данных и интегрированные (структурированные,композитные, сложные). Простыминазываются такие структуры данных,которые не могут быть расчленены насоставные части, большие, чем биты.

Интегрированныминазываются такие структуры данных,составными частями которых являютсядругие структуры данных – простые илив свою очередь интегрированные.

Интегрированные структуры данныхконструируются программистом сиспользованием средств интеграцииданных, предоставляемых языкамипрограммирования.

В зависимости ототсутствия или наличия явно заданныхсвязей между элементами данных следуетразличать несвязныеструктуры(векторы, массивы, строки, стеки, очереди)и связныеструктуры(связные списки).

Весьма важный признакструктуры данных – её изменчивость -изменение числа элементов или связеймежду элементами структуры. По признакуизменчивости различают структурыстатические,полустатическиеи динамические.Классификация структур данных попризнаку изменчивости приведена нарис. 1.

Рис. 1.Классификация структур данных

Базовые структурыданных, статические, полустатическиеи динамические характерны для оперативнойпамяти и часто называются оперативнымиструктурами.Файловые структуры соответствуютструктурам данных для внешней памяти.

Второй важный признакструктуры данных – характер упорядоченностиеё элементов. По этому признаку структурыможно делить на линейныеи нелинейныеструктуры.

В зависимости от характера взаимногорасположения элементов в памяти, линейныеструктуры можно разделить на структурыс последовательным распределениемэлементов в памяти(векторы, строки, массивы, стеки, очереди)и структуры спроизвольным связным распределениемэлементов в памяти(односвязные, двусвязные списки). Примернелинейных структур – многосвязныесписки, деревья, графы.

В языках программированияпонятие “структуры данных” тесносвязано с понятием “типы данных”.Любые данные, т.е. константы, переменные,значения функций или выражения,характеризуются своими типами.

Информация по каждомутипу однозначно определяет:

1) структуру храненияданных указанного типа, т.е. выделениепамяти и представление данных в ней, содной стороны, и интерпретированиедвоичного представления, с другой;

2) множество допустимыхзначений, которые может иметь тот илииной объект описываемого типа;

3) множество допустимыхопераций, которые применимы к объектуописываемого типа.

Простые структуры данных

Простые структурыданныхназывают также примитивными или базовымиструктурами. Эти структуры служатосновой для построения более сложныхструктур. В языках программированияпростые структуры описываются простыми(базовыми) типами.

К таким типам относятся:числовые,битовые, логические, символьные,перечисляемые, интервальные и указатели.В дальнейшем изложении мы будемориентироваться на язык PASCAL. Структурапростых типов PASCAL приведена на рис2.1 (череззапятую указан размер памяти в байтах,требуемый для размещения данныхсоответствующего типа).

В других языкахпрограммирования набор простых типовможет несколько отличаться от указанного.

Рис. 2.Структура простых типов PASCAL

Числовыетипы

Целые типы.С помощью целых чисел может бытьпредставлено количество объектов,являющихся дискретными по своей природе(т.е. счетное число объектов).

Вещественныетипы. Вотличии от порядковых типов (все целые,символьный, логический), значения которыхвсегда сопоставляются с рядом целыхчисел и, следовательно, представляютсяв памяти машины абсолютно точно, значениевещественных типов определяет числолишь с некоторой конечной точностью,зависящей от внутреннего форматавещественного числа.

Битовыетипы

В ряде задач можетпотребоваться работа с отдельнымидвоичными разрядами данных.

Чаще всеготакие задачи возникают в системномпрограммировании, когда, например,отдельный разряд связан с состояниемотдельного аппаратного переключателяили отдельной шины передачи данных ит.п.

Данные такого типа представляютсяв виде набора битов, упакованных в байтыили слова, и не связанных друг с другом.Операции над такими данными обеспечиваютдоступ к выбранному биту данного.

Логическиетипы

Значениями логическоготипа BOOLEAN может быть одна из предварительнообъявленных констант false (ложь) или true(истина). Данные логического типа занимаютодин байт памяти. При этом значениюfalse соответствует нулевое значениебайта, а значению true соответствует любоененулевое значение байта.

Над логическимитипами возможны операции булевой алгебры- НЕ (not), ИЛИ (or), И (and), исключающее ИЛИ(xor) – последняя реализована для логическоготипа не во всех языках. В этих операцияхоперанды логического типа рассматриваютсякак единое целое – вне зависимости отбитового состава их внутреннегопредставления.

Результаты логическоготипа получаются при сравнении данныхлюбых типов.

Символьныйтип

Значением символьноготипа char являются символы из некоторогопредопределенного множества. В большинствесовременных персональных ЭВМ этиммножеством является ASCII (American Standard Codefor Information Intechange – американский стандартныйкод для обмена информацией).

Это множествосостоит из 256 разных символов, упорядоченныхопределенным образом и содержит символызаглавных и строчных букв, цифр и другихсимволов, включая специальные управляющиесимволы. Допускается некоторые отклоненияот стандарта ASCII, в частности, при наличиисоответствующей системной поддержкиэто множество может содержать буквырусского алфавита.

Значение символьноготипа char занимает в памяти 1 байт. Код от0 до 255 в этом байте задает один из 256возможных символов ASCII таблицы.

Источник: https://works.doklad.ru/view/WSwVOeJkM1Q.html

Понятия данные и информация

Данные это в информатике определение

Термин «информация» используется во многих науках и во многих сферах человеческой деятельности. Он происходит от латинского слова «informatio», «сведения, разъяснения, изложение». С точки зрения науки «Информатики», «информация» является первичным, а, следовательно, неопределенным понятием. Так же как понятия «точка» в математике, «тело» в механике, «поле» в физике.

Понятию «информация» не возможно дать строгое определение, но можно описать его через проявляемые свойства.

Как известно, в материальном мире все физические объекты, окружающие нас, являются либо телами, либо полями. Физические объекты, взаимодействуя друг с другом, порождают сигналы различных типов. В общем случае любой сигнал – это изменяющийся во времени физический процесс.

Такой процесс может иметь различные характеристики. Та из них, которая используется для представления данных, называется параметром сигнала. Если параметр сигнала принимает ряд последовательных, конечных во времени, значений, то сигнал называется дискретным.

Если параметр сигнал – непрерывная во времени функция, то сигнал называется непрерывным.

Сигналы, в свою очередь, могут порождать в физических телах изменения свойств. Это явление называется регистрацией сигналов. Сигналы, зарегистрированные на материальном носителе, называются данными.

Существует большое количество физических методов регистрации сигналов на материальных носителях. Это могут быть механические воздействия, перемещения, изменения формы или магнитных, электрических, оптических параметров, химического состава, кристаллической структуры. В соответствии с методами регистрации, данные могут храниться и транспортироваться на различных носителях.

Наиболее часто используемый и привычный носитель – бумага; сигналы регистрируются путем изменения ее оптических свойств. Сигналы могут быть зарегистрированы и путем изменения магнитных свойств полимерной ленты с нанесенным ферромагнитным покрытием, как это делается в магнитофонных записях, и путем изменения химических свойств в фотографии.

Данные несут информацию о событии, но не являются самой информацией, так как одни и те же данные могут восприниматься (отображаться или интерпретироваться) по-разному. Например, текст, написанный на русском языке (т.е. данные), даст различную информацию человеку, знающему алфавит и язык, и человеку, не знающему их.

Чтобы получить информацию, имея данные, к ним необходимо применить методы, которые преобразуют данные в понятия, воспринимаемые человеческим сознанием. Методы, в свою очередь, тоже различны.

Например, человек, знающий язык и алфавит, применяет адекватный метод, читая русский текст. Соответственно, человек, не знающий русского языка и алфавита, применяет неадекватный метод, пытаясь понять русский текст.

Таким образом, можно считать, что информация – это продукт взаимодействия данных и адекватных методов. Или иными словами: информация – это используемые данные.

Информация не является статическим объектом, она появляется и существует в момент слияния методов и данных, а все прочее время она находится в форме данных. Момент слияния данных и методов называется информационным процессом (рис. 1.1).

Человек воспринимает первичные данные различными органами чувств (их у нас пять – зрение, слух, осязание, обоняние, вкус), и на их основе сознанием могут быть построены вторичные абстрактные (смысловые, семантические) данные.

Взаимо- Регистрация

действия сигналов Методы

Рис. 1.1. Формирование информации

Т.о. первичная информация может существовать в виде рисунков, фотографий, звуковых, вкусовых ощущений, запахов. Вторичная – в виде чисел, символов, текстов, чертежей, радиоволн, магнитных записей.

Свойства информации

Понятие «информация» имеет большое количество разнообразных свойств, но для дисциплины информатика наиболее важными являются следующие свойства:

1. Дуализм характеризуется двойственностью информации. С одной стороны, информация объективна в силу объективности данных. С другой стороны – субъективна, в силу субъективности применяемых методов.

Иными словами, методы могут вносить в большей или меньшей степени субъективный фактор и т.о. влиять на информацию в целом. Например, два человека читают одну и ту же книгу и получают подчас весома разную информацию, хотя прочитанный текст, т.е. данные, были одинаковы.

Более объективная информация применяет методы с меньшим субъективным элементом.

2. Полнота информации характеризует степень достаточности данных для принятия решения или создания новых данных на основе имеющихся. Неполный набор данных оставляет большую долю неопределенности, т.е.

большое число вариантов выбора, а это потребует применения дополнительных методов, например, экспертных бросания жребия и т.п.

Избыточный набор данных затрудняет доступ к нужным данным, создает повышенный информационный шум, что также вызывает необходимость дополнительных методов, например, фильтрацию, сортировку. И неполный и избыточный наборы данных затрудняют получение информации и принятие адекватного решения.

3. Достоверность – это свойство, характеризующее степень соответствия информации реальному объекту с необходимой точностью. Измеряется достоверность информации доверительной вероятностью необходимой точности, т.е. вероятностью того, что отображаемое информацией значение параметра отличается от истинного значения этого параметра в пределах необходимой точности.

4. Адекватность информации выражает степень соответствия создаваемого на основе информации образа реальному объекту, процессу, явлению. Адекватность информации может выражаться в трех формах:

— Синтаксическая адекватность отображает формально-структурные характеристики информации и не затрагивает ее смыслового содержания.

На синтаксическом уровне учитываются тип носителя и способ представления информации, скорость передачи и обработки, размеры кодов представления информации, надежность и точность преобразования этих кодов и т.п.

Информацию, рассматриваемую только с синтаксических позиций, обычно называют данными, т.к. при этом не имеет значения смысловая сторона. Эта форма способствует восприятию внешних, структурных характеристик;

— Семантическая (смысловая) адекватность определяет степень соответствия образа объекта и самого объекта и предполагает учет смыслового содержания информации. Эта форма служит для формирования понятий и представлений, выявления смысла, содержания информации и ее обобщения;

— Прагматическая (потребительская) адекватность отражает отношение информации и ее потребителя, соответствие информации цели управления, которая на ее основе реализуется.

Прагматические свойства информации проявляются только при наличии единства информации (объекта), пользователя и цели управления.

Прагматический аспект рассмотрения связан с ценностью, полезностью использования информации при выработке потребителем решения для достижения своей цели.

5. Доступность информации, Информация должно быть доступна восприятию пользователя. Доступность обеспечивается выполнением соответствующих процедур ее получения и преобразования. Например, в ИС информация преобразовывается к доступной и удобной для восприятия пользователя форме.

6. Актуальность информации. Информация существует во времени, т.к. существуют во времени все информационные процессы. Информация, актуальная сегодня, может стать совершенно ненужной по истечении некоторого времени. Например, программа телепередач на нынешнюю неделю будет неактуальна для многих телезрителей на следующей неделе.

:

  • Информация в материальном мире

    Вопрос 1 Сигналы и данные Мы живем в материальном мире. Все, что нас окружает и с чем мы сталкиваемся ежедневно, относится либо к физическим телам, либо…

  • Понятие о кодировании информации.

    Вопрос №1 Информатика– наука, изучающая структуру и свойства информации, а также вопросы, связанные с ее сбором, хранением, обработкой, передачей и…

Источник: http://csaa.ru/ponjatija-dannye-i-informacija/

Поделиться:
Нет комментариев

    Добавить комментарий

    Ваш e-mail не будет опубликован. Все поля обязательны для заполнения.